江西农业大学以农为优势，以生物技术为特色，理、工、经、管、文多学科综合发展的省属全国重点大学，仅“八五”以来获国家、部委和江西省科技进步奖80余项，推广了一大批科技成果和适用技术，累计创社会经济效益24.3亿元。研究队伍技术雄厚，结构合理，长期从事村镇规划、农村产业化经营、农村新能源、人居环境治理和农产品加工与安全检测等农村建设研究，熟悉农村情况，并具有高水平的科研队伍、较好研究基础和试验示范条件。项目组成员有高级职称8人，博士5人，中级职称等基础研究人员5名。“十五”以来选育水稻不育系4个、通过国家和省级审定品种（组合）15个，其中“淦鑫
688”
被农业部认定为国家超级稻，也是江西唯一具有自主知识产权的超级稻品种；超级稻苗头组合“淦鑫
203”
, 2007年和2008年两年在全省各地进行百亩、千亩和万亩示范，按照农业部超级稻百亩连片测产规定进行测产，均达到了农业部规定的超级稻
600 kg
/亩的产量指标。
1、
在研项目及工程合同
(1) 国家自然科学基金《赣南脐橙品质近红外光无损检测方法研究》
(2) 国家自然科学基金《森林景观资源的非线性评价与管理体系研究》
(3) 江西教育厅项目《江西生态足迹变化与可持续发展定量测度的研究》
(4) 江西环境保护局项目《重金属污染土壤的原位生物修复技术的研究》
(5) 江西科技计划项目《重金属污染土壤的原位生物修复技术的研究》
(6) 江西省软科学研究项目《鄱阳湖流域可持续发展战略研究》
(7) 江西省科技计划《富铜植物群落特征及铜污染土壤生物修复的研究》
(8) 园林设计合同《萍乡市生态园荷风映月园林工程》
(9) 园林设计合同《厚田沙漠生态旅游景区沙漠植物观光园规划设计》
(10) 江西省科技厅项目《利用人工和天然湿地治理南昌市城市生活污水》
(11) 园林绿化工程《四特集团企划部与江西农业大学园林花业公司协议》
(12) 园林设计合同书《南昌铁路九村二期绿地景观详细设计》
(13) 园林设计合同书《明珠苑小区景观规划设计》
2、
科研成果及获奖
(1) 国家教育部科技发明一等奖《基于计算机视觉的水果品质智能化实时检测分级技术与装备研究》
(2) 江西高校科技成果一等奖《农产品光特性及品质无损检测方法研究》
(3) 2005年全国农牧渔业丰收奖三等奖《江西省南方优质早熟梨良种良法配套技术推广与应用》
(4) 江西省科技进步奖三等奖《黄花梨大面积栽培示范与推广》
(5) 全国优质早熟梨鉴评暨技术信息交流会上评为优质早熟梨(金坪果业良种示范场)
(6) 全省“富维杯”早熟梨鉴评金奖《金坪果业良种示范场》
(7) 江西省科学技术进步二等奖《农学院早稻品种改良育种研究》
(8) 江西省科学技术进步奖二等奖《水稻恢复系R120及其系列超级杂交稻组合的选育与应用》
3、
专利和新品种审定
(1) 国家发明专利《反射式水果糖酸度检测仪》
(2) 国家发明专利《透射式水果营养成分测定装置》
(3) 国家实用新型专利《便携式水果营养成分快速测定装置》
(4) 国家实用新型专利《便携式水果糖酸度快速检测仪》
(5) 软件著作权《基于Web平台的农产品信息发布和品质诊断专家系统》
(6) 农业部植物新品种权证书《江西农业大学“昌恢
121”
水稻》
(7) 农业部植物新品种权证书《江西农业大学“R
121”
水稻》
(8) 江西省农作物品种审定证书《江西农业大学“昌优10号”水稻》
(9) 江西省农作物品种审定证书《江西农业大学“天丰优
606”
水稻》
(10) 江西省农作物品种审定证书《江西农业大学农学院“淦鑫
688”
水稻》
4、
相关论文论著
(1) 无损智能检测技术及应用. 华中科技大学出版社
(2) 名贵花卉家庭培植300题.江西科学技术出版社
(3) 园林树木栽植养护学.中国林业出版社
(4) Comparison of the HPLC method and FT-NIR analysis for quantification of glucose, fructose and sucrose in intact apple fruits[J]. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 2006,54(8):2810-2815. (SCI收录, IF=2.507)
(5) Use of FT-NIR spectrometry in non-invasive measurements of internal quality of ‘Fuji’apple [J]. Postharvest Biology and Technology, 2005, 37(1): 65-71. (SCI收录, IF=2.015)
(6) Rapid determination of maturity in apple using outlier detection and calibration model optimization[J].Transactions of the ASABE,2006, 49 (1): 91-95. (SCI收录, IF=0.730)
(7) Measurement of internal quality in chicken eggs using visible transmittance spectroscopy technology[J].Food Contol, 2007,18(1):18-22. (SCI收录, IF=1.579)
(8) Experiments on predicting sugar content in apples by FT-NIR Technique[J]. Journal of Food Engineering, 2007, 80(6):986-989. (SCI收录, IF=1.696)
(9) Optical system for measurement internal pear quality using near infrared spectroscopy[J]. Optical Engineering, 2005, 47 (7):1-5. (SCI收录, IF=0.95)
(10) 生态环境监测与评价探讨，江西农业大学学报，2002，Vol.24(3):10-12.
