华东交通大学位于物华天宝、人杰地灵的英雄城南昌，是一所以工为主，经、管、文、理等学科协调发展的多科性大学。学校具有一流的办学条件，现代化的教学大楼、装备优良的中心实验室。“铁路环境振动与噪声工程中心”为教育部工程研究中心及人力资源和社会保障部博士后科研工作站、“载运工具与装备实验室”为教育部重点实验室。图书馆藏书160余万册，是中国学术期刊文献检索一级咨询站。学校先后建立了遍及全国10个省、市、区的120个校外实习基地。近几年，学校共承担各级科研项目1200多项，其中国家级基金项目10余项，国际投标项目中标1项，科研经费1亿多元。获省部级以上科研成果奖100多项，其中获国家科学技术进步一等奖1项，也是全省高校中唯一获此殊荣的。
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科研项目及科技成果
(1) 国家“八五”科技攻关重大科技成果奖《稀土萃取过程自动控制系统》
(2) 江西省科学技术进步二等奖《纤分光光度法稀土在线检测系统》
(3) 国家863计划项目 《稀土萃取过程智能建模与优化控制技术》
(4) 国家863计划项目《DZ-IX系列基于现场总线的智能数据采集器》
(5) 国家“八五”科技攻关项目《分光光度法稀土在线检测系统的研究》
(6) 教育部重点项目《稀土萃取过程建模与产品质量控制方法研究》
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发表论文
(1) Yang Hui,TanMinghao, ChaiTianyou. Neural Networks Based Component Content Soft-sensor in Countercurrent Rare-earth Extraction [J]. Journal of Rare Earth, 2003, 21(6):691-696.(SCI 766JG)
(2) Yang Hui,, Chunyan Yang, Chonghui Song, et al. Intelligent Optimal Control in Rare Earth Countercurrent Extraction Process via Soft-sensor. Lecture Notes in Computer Science, 2005,Vol.3611:214-223.(SCI BDA23)
(3) Yang Hui,, Chonghui Song, Chunyan Yang, et al. Component Content Soft-Sensor Based on Adaptive Fuzzy System in Rare-Earth Countercurrent Extraction Process, Lecture Notes in Artificial Intelligence, 2005,Vol.3614:891-896. (SCI BDA17)
(4) Yang Hui, Wang xin. Component Content Soft-Sensor Based on Hybrid Models in Countercurrent Rare-Earth Extraction Process [J]. Journal of Rare Earth, 2005,23(6):86-91. (SCI022YY；EI 06219896973)
(5) Yang Hui, Chai Tianyou. Component Content Soft-Sensor Based on Neural Networks in Countercurrent Rare-Earth Extraction Process [J]. ACTA AUTOMATICA SINICA(自动化学报) 2006,32(4):489-495. (EI 63710111556)
(6) YANG Hui, Component Content Soft-Sensor Based on RBF Neural Network in Rare Earth Countercurrent Extraction Process, Proceedings of the 6th WCICA, Dalian, Liaoning, China, 2006, pp: 4909-4912. (EI:071510542173)
